文本分类是机器学习重要任务之一,如何对文本信息进行有效分类组织,对用户查找并获取有用信息具有重要作用。针对新闻文本分析,提出了一种基于集合运算特征提取及Stacking策略的新闻多分类方法,该方法基于集合运算的方法来提取文本特征,采用Stacking策略,使用SVM以及贝叶斯方法来对文本进行分类。与典型同类方法对比,在复旦大学文本分类数据集上的实验结果表明,该方法随着样本数增加,各分类指标逐渐升高并趋于稳定。

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